近日，由国际金融贸易学院与上海海关共同研发的“中华人民共和国海关业务网人工智能外文翻译大模型”上线试运行满一年。一年来，系统性能稳定，获得上海海关、乌鲁木齐海关、长沙海关、深圳海关等单位的积极评价，展现出人工智能赋能海关国际合作业务的良好成效。
该项目是海关总署2024年度“揭榜挂帅”科研项目。2024年11月，上海海关联合上海外国语大学国际金融贸易学院组建跨学科团队，针对海关国际业务合作中邮件、外文函电、协议、政策文件等文档数量多、类型广，对翻译要求专业性强、准确性高等实际需求，研究适用于海关业务网多语种翻译的人工智能解决方案。在国际金融贸易学院领导的组织协调下，学院围绕语料质量、技术路线、系统性能和网络安全反复论证、迭代优化，先后召开10余次项目推进会和3次专家咨询会。
依托数据科学与大数据技术专业的研发力量，赵衍领衔的项目团队对海关业务文件、国际组织报告、贸易协定、法律法规、检验检疫资料等近万份文档，进行清洗、切分、对齐、翻译和三级审核，建成近20万余条高质量海关双语平行语料，覆盖中英、中俄、中法、中西、中德、中越、中韩、中日、中阿等语言方向。项目团队在海关业务内网部署大语言模型，通过检索增强技术调用专业语料，有效提升术语匹配、语境理解和译文准确性。系统还打通了从文档解析到译文生成的完整流程，可开展外文收文处理、中外文稿互译、多语种问答与文件辅助起草，支持政务专用格式等多类型文件。整套系统部署在海关业务内网，从数据采集、加工到使用实施全过程安全控制，兼顾了翻译效率、专业质量和信息安全。
系统于2025年9月投入试运行，以较低的算力和运行成本取得了良好效果。一年来的系统试运行表明，该成果能有效够减轻重复性人工翻译负担，缩短国际合作文件处理时间，缓解部分小语种专业翻译资源不足的问题，并为海关业务人员提供可靠的译前处理和译后校核支持。其价值不止于一套翻译工具，更在于形成了可持续更新的海关多语种知识基础设施，为人工智能在海关监管、国际合作和口岸治理等场景中的深化应用提供了技术底座，具有较强的复制推广价值。
该项目也是上海外国语大学发挥“多语种+”优势、推进学科交叉与有组织科研的一次重要实践。本项目是语言能力、国际贸易与海关研究、数据科学和人工智能在真实业务场景中深度融合，体现了学校服务国家高水平对外开放和智慧海关建设的能力。
目前，上海外国语大学正积极筹备“世界海关研究中心”。本项目是中心建设的重要前期成果和基础：一方面，项目积累了海关多语种语料、技术平台和跨学科研究团队；另一方面，校关协同机制和全国海关应用反馈，为中心今后开展世界海关制度比较研究、国际经贸规则研究、海关数智化转型与人工智能应用研究提供了扎实支撑。学校将以此为起点，进一步汇聚国内外高校、海关部门、国际组织和产业机构力量，建设具有国际视野、中国特色和实践影响力的海关研究平台，为全球海关治理与国际经贸合作贡献上外智慧。